2019年9月29日，信息科学与工程学院研究生第一期“人工智能学术论坛”在JS307成功举办。出席本次论坛的嘉宾有信息科学与工程学院党委书记张书东、院长助理王茂励以及学院人工智能领域专家刘金星教授、齐连永副教授等。会议由刘金星教授主持。
院长助理王茂励在开幕式上致辞，介绍了学院的基本情况，解读了学院为提升研究生科研水平、推进ESI计算机学科高水平发展实施的系列举措，并高度肯定本次论坛是学院研究生思想碰撞、学术探讨的又一平台，对激发研究生科研热情、了解人工智能领域前沿知识、以及丰富研究生学术生活等将起到重要的促进作用。
本次论坛共邀请了6位报告人。崔震带来了题为“LncRNA-disease Associations Prediction using Bipartite Local Model with Nearest Profile-based Association Inferring”的精彩报告；丁倩介绍了一种基于互作互信息的泛癌特征基因网络分析方法NIPMI；胡月阐述了基于双稀疏约束张量主成分分析的特征选择方法DSTPCA；焦翠娜分享了新工作“SHNMF-MCC: Sparse Hyper-graph Regularized Non-negative Matrix Factorization by Maximizing Correntropy”；刘瀚文就论文引用网络的链路预测问题进行了分析和探讨；王传远讲述了一种基于Huber损失模型的稀疏图正则非负矩阵分解方法。参会师生认真听取了报告人的精彩报告，并就当前人工智能领域的热点话题展开了热烈而深刻的交流讨论，共同打造了一场高水平学术盛宴。最后刘金星教授进行了全面总结。
研究生“人工智能学术论坛”是信息科学与工程学院本学期继实施《关于2019级研究生学位申请前获得科研成果的有关要求》制度后的又一研究生培养新举措。研究生“人工智能学术论坛”每月举行一次，与学院的每周导师组会、每年上半年举行的“春华”应届生学术报告会和每年下半年举行的“秋实”导师论坛形成统一整体，很好的活跃了学术氛围，增强了学术交流，有利于培养研究生的科学精神和科研能力，对提高研究生学术水平有重要意义。
（材料来源：信息科学与工程学院 ）