为拓展学生前沿学科知识、提升科研能力,我校将依托“国际化拔尖计划”,于2025年秋季学期开设“人工智能+前沿交叉学科课程”。现将相关事宜通知如下:
一、课程设置
2025年秋季学期开设2门人工智能交叉学科精品课程,适合对人工智能及相关交叉应用领域感兴趣的学生参与,课程清单见下表:
序号 |
交叉学科方向 |
教授姓名 |
来自院校 |
课程名称 |
1 |
人工智能 * 数据科学 |
David Woodruff |
卡内基梅隆大学 |
人工智能:大规模数据分析与机器学习模型中的算法优化 |
2 |
人工智能 * 计算机科学 * 计算经济学 |
Haifeng Xu |
芝加哥大学 |
人工智能:以DeepSeek为例的大语言模型及多智能体协同决策 |
二、课程安排
1.课程学期
2025年秋季学期(10月-12月)
2.课程名称1
人工智能:大规模数据分析与机器学习模型中的算法优化

课程名称2
人工智能:以DeepSeek为例的大语言模型及多智能体协同决策

3.上课安排
直播授课(1-11周):教授全英文在线直播授课,10月10日开始,集中于周末上课。共10次课,每次3课时(其中两次为4课时),计考勤。
另每周安排中文助教辅导课,共16课时,可选择性参加,不计考勤。
分组实践(9-13周):面向全体参课学生开放,将辅导学生从组队,研讨、到完成围绕科研实践的结课报告。
4.课程考核
考勤10%、作业40%、期中考试25%,期末结课报告25%。少数教授有特殊评分安排,以最终课纲为准。
5.学习方式
课程均在NeoSchool授课平台进行。平台可实现师生课间互动、课后辅导、作业提交、考试、课程回放,双语实时字幕翻译功能。
6.后续深度培养
期末结课报告成绩优异的学生,将获推荐参与年度“CIS Research Fair全球科研创新大赛”,与教授进行学术交流。竞赛得奖学生将有机会获全额科研资助,加入教授深度课题组,接受全程指导并产出科研学术论文,并协助发表。
三、其他事项
通过预报名,国际化拔尖计划“人工智能+前沿交叉学科课程上课学生的正式名单请查看附件1。同学们进群后统一修改群昵称为“姓名+学号”(例如:张三 123456),以便于管理。课程相关资料和重要通知将通过微信群发布,请大家密切关注。
研究生处
2025年9月24日